Künstliche Intelligenz verändert unsere Arbeit. Was bleibt menschlich?

Zwei Erwachsene besprechen gemeinsam Inhalte an einem Laptop in einem hellen Büro.

Tom Koch

Über neue Möglichkeiten, veränderte Kompetenzen und die Verantwortung, unsere Zukunft selbst zu gestalten.

Noch vor wenigen Jahren war künstliche Intelligenz für viele Menschen ein abstraktes Thema. Heute gehört sie zunehmend zum Arbeitsalltag. Wir lassen Texte zusammenfassen, entwickeln Ideen, analysieren Informationen und nutzen digitale Assistenten, um Aufgaben schneller oder einfacher zu erledigen.

Mich fasziniert, welche Möglichkeiten sich dadurch eröffnen.

Gleichzeitig beschäftigt mich eine Frage, die über technische Entwicklungen hinausgeht: Was bedeutet diese Veränderung für uns als Menschen?

Wenn Maschinen immer mehr Aufgaben übernehmen können, die bisher Wissen, Erfahrung und menschliches Denken erforderten, müssen wir uns neu damit auseinandersetzen, welchen Beitrag wir selbst leisten wollen.

Dabei interessiert mich weniger, ob künstliche Intelligenz eines Tages besser sein wird als wir.

Viel spannender finde ich die Frage, wie wir durch sie besser werden können, ohne das aus der Hand zu geben, was uns als Menschen ausmacht.

Nicht die Arbeit verschwindet, sondern sie verändert sich

Diskussionen über künstliche Intelligenz bewegen sich häufig zwischen zwei Extremen.

Auf der einen Seite steht die Vorstellung einer nahezu grenzenlosen Produktivitätssteigerung. Auf der anderen die Befürchtung, dass Maschinen immer mehr menschliche Tätigkeiten ersetzen und Arbeitsplätze überflüssig machen könnten.

Beide Perspektiven greifen aus meiner Sicht zu kurz.

Eine Untersuchung der Internationalen Arbeitsorganisation aus dem Jahr 2025 zeigt, dass weltweit rund ein Viertel der Beschäftigten in Berufen arbeitet, die in unterschiedlichem Ausmass mit generativer KI in Berührung kommen könnten. Die Forschenden gehen davon aus, dass die Technologie viele Tätigkeiten eher verändern als vollständige Berufe ersetzen wird.

Auch die OECD beschreibt ein differenziertes Bild: Neben der Automatisierung bestehender Aufgaben entstehen neue Tätigkeiten und Möglichkeiten, menschliche Arbeit zu unterstützen. Gleichzeitig bleiben Risiken der Verdrängung bestehen, insbesondere bei bestimmten wiederkehrenden Aufgaben.

Das erscheint mir ein wichtiger Ausgangspunkt.

Die entscheidende Veränderung besteht nicht zwingend darin, dass ganze Berufe verschwinden. Vielmehr werden einzelne Aufgaben neu verteilt.

Wenn eine KI Informationen aufbereitet, erste Textentwürfe erstellt oder grosse Datenmengen analysiert, verändert sich unsere eigene Tätigkeit.

Wir verbringen möglicherweise weniger Zeit mit der Beschaffung und Aufbereitung von Informationen. Dafür gewinnen die Einordnung, die kritische Beurteilung und die Umsetzung an Bedeutung.

Doch ob wir die dadurch entstehenden Freiräume tatsächlich sinnvoll nutzen, ist keineswegs selbstverständlich.

Mehr Möglichkeiten bedeuten nicht automatisch bessere Ergebnisse

Künstliche Intelligenz beeindruckt durch Geschwindigkeit und sprachliche Gewandtheit.

Innerhalb weniger Sekunden erhalten wir Antworten, Auswertungen und Vorschläge, für die wir früher erheblich mehr Zeit benötigt hätten.

Gerade darin liegt aber auch eine Herausforderung.

Eine überzeugend formulierte Antwort muss nicht richtig sein. Eine scheinbar objektive Empfehlung kann auf unvollständigen Informationen beruhen. Und selbst eine sachlich korrekte Analyse berücksichtigt nicht zwangsläufig alle Zusammenhänge, die für eine Entscheidung relevant sind.

Deshalb halte ich es für problematisch, Geschwindigkeit mit Qualität gleichzusetzen.

Im Buch Digital HR wird künstliche Intelligenz auch als Erweiterung menschlicher Fähigkeiten beschrieben. Dieser Ansatz, häufig als Augmented Intelligence bezeichnet, gefällt mir besonders.

Die Technologie soll uns nicht einfach ersetzen, sondern dabei unterstützen, Informationen besser zu nutzen und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Der Unterschied liegt für mich in unserer Haltung.

Verwenden wir KI, um möglichst schnell eine Antwort zu erhalten? Oder nutzen wir sie, um unsere eigenen Überlegungen zu vertiefen, zusätzliche Perspektiven zu entdecken und bisherige Annahmen zu hinterfragen?

Ich sehe gerade in der zweiten Möglichkeit einen grossen Wert.

Eine gute KI-Antwort kann unser Denken unterstützen. Sie sollte es aber nicht beenden.

Menschliches Urteilsvermögen bleibt entscheidend

Besonders deutlich wird diese Frage überall dort, wo Entscheidungen unmittelbare Auswirkungen auf Menschen haben.

Nehmen wir das Personalwesen.

KI kann dabei helfen, Stellenprofile zu formulieren, umfangreiche Unterlagen zu strukturieren, Kompetenzmodelle zu entwickeln oder wiederkehrende administrative Aufgaben zu erleichtern.

Solche Anwendungen bieten Chancen für eine effizientere und möglicherweise auch konsistentere Arbeitsweise.

Gleichzeitig müssen wir sorgfältig unterscheiden, welche Aufgaben wir technisch unterstützen lassen und welche Verantwortung beim Menschen bleiben muss.

Eine Personalentscheidung beruht nicht allein auf Daten. Sie verlangt eine Beurteilung der konkreten Situation, das Verständnis unterschiedlicher Perspektiven und die Auseinandersetzung mit möglichen Folgen.

Hinzu kommen Fragen der Fairness, der Nachvollziehbarkeit und des Datenschutzes.

Ein System kann Zusammenhänge aufzeigen oder Empfehlungen formulieren. Es kann aber auch bestehende Verzerrungen übernehmen, relevante Informationen übersehen oder Ergebnisse liefern, deren Zustandekommen nur schwer nachvollziehbar ist.

Gerade deshalb braucht es Menschen, die Empfehlungen kritisch prüfen, Verantwortung übernehmen und Entscheidungen begründen können.

Das gilt nicht nur für das Personalwesen, sondern ebenso für Führung, Bildung, Gesundheitswesen, Verwaltung und viele weitere Bereiche.

Verantwortung lässt sich nicht einfach an eine Technologie delegieren.

Was wird künftig besonders wertvoll?

Wenn künstliche Intelligenz zunehmend Informationen verarbeiten und komplexe Aufgaben unterstützen kann, verändert sich auch die Bedeutung unserer Fähigkeiten.

Technisches Verständnis wird zweifellos wichtiger. Wir müssen lernen, mit neuen Werkzeugen umzugehen, ihre Möglichkeiten zu erkennen und ihre Grenzen einzuschätzen.

Doch technologische Kompetenz allein reicht nicht aus.

Eine OECD-Untersuchung zu Kompetenzen im KI-Zeitalter hebt unter anderem kritisches Denken, Kreativität, Zusammenarbeit und Lernfähigkeit hervor. Auch die Internationale Arbeitsorganisation verweist auf die zunehmende Bedeutung sozialer und kognitiver Fähigkeiten.

Ich finde diese Entwicklung bemerkenswert.

Gerade weil Technologie immer leistungsfähiger wird, erhalten Fähigkeiten besondere Bedeutung, die uns helfen, Zusammenhänge zu verstehen, unterschiedliche Interessen abzuwägen und gemeinsam Lösungen zu entwickeln.

Dazu gehören für mich Neugier, Empathie, Kommunikationsfähigkeit und die Bereitschaft, die eigenen Überzeugungen zu hinterfragen.

Allerdings sollten wir uns nicht der Illusion hingeben, dass solche Fähigkeiten automatisch vorhanden oder einfach zu entwickeln sind.

Zuhören, mit Unsicherheit umgehen oder unterschiedliche Perspektiven zusammenführen zu können, verlangt ebenfalls Übung und Erfahrung.

Vielleicht werden wir künftig deshalb nicht weniger lernen müssen, sondern anders.

Neben dem Wissen über Technologien brauchen wir ein tieferes Verständnis für Menschen, Organisationen und die Folgen unseres Handelns.

Lernen mit KI – aber nicht das Denken verlernen

Besonders spannend finde ich die Möglichkeiten, die KI für unser persönliches Lernen eröffnet.

Wir können uns schwierige Sachverhalte erklären lassen, Fragen aus unterschiedlichen Blickwinkeln betrachten, eigene Texte kritisch überprüfen oder uns beim Entwickeln neuer Ideen unterstützen lassen.

Damit entstehen Lernmöglichkeiten, die früher wesentlich aufwendiger oder kaum zugänglich waren.

Doch auch hier stellt sich eine wichtige Frage: Wann unterstützt uns die Technologie beim Lernen, und wann nimmt sie uns einen wesentlichen Teil des Lernprozesses ab?

Wenn ich mir jede Antwort unmittelbar liefern lasse, spare ich möglicherweise Zeit. Gleichzeitig besteht die Gefahr, dass ich mich weniger intensiv mit einer Fragestellung auseinandersetze.

Gerade diese Auseinandersetzung ist jedoch oft entscheidend, um Zusammenhänge zu verstehen und Wissen langfristig aufzubauen.

Für mich liegt der Wert von KI deshalb nicht allein darin, Antworten zu erhalten.

Ich kann sie auch nutzen, um mir Gegenargumente aufzeigen zu lassen, meine Annahmen zu hinterfragen oder neue Denkwege zu entdecken.

Das setzt allerdings voraus, dass ich bereit bin, selbst mitzudenken.

Vielleicht besteht eine der wichtigsten Zukunftskompetenzen darin, zu wissen, wann wir künstliche Intelligenz nutzen sollten – und wann es sinnvoll ist, zunächst selbst nachzudenken.

Die eigentliche Veränderung betrifft unsere Zusammenarbeit

Neue Technologien verändern nicht nur einzelne Tätigkeiten. Sie beeinflussen auch die Art, wie wir zusammenarbeiten, Entscheidungen treffen und Organisationen gestalten.

Wenn Informationen schneller verfügbar werden und Aufgaben zunehmend automatisiert werden können, müssen wir bisherige Abläufe überdenken.

Wer übernimmt künftig welche Verantwortung? Wie sichern wir die Qualität von Ergebnissen? Welche Kompetenzen benötigen Mitarbeitende? Und wie verhindern wir, dass technologische Veränderungen zu zusätzlichem Leistungsdruck führen?

Aus meiner Sicht sind das ebenso sehr Führungs- und Organisationsfragen wie technische Herausforderungen.

Es genügt nicht, neue Werkzeuge einzuführen und darauf zu hoffen, dass sich die erhofften Verbesserungen von selbst einstellen.

Menschen brauchen Orientierung, Möglichkeiten zum Lernen und einen sicheren Rahmen, in dem sie Erfahrungen sammeln können.

Ebenso wichtig ist, ihre Bedenken ernst zu nehmen.

Nicht jede kritische Haltung gegenüber künstlicher Intelligenz ist Ausdruck mangelnder Offenheit. Manchmal liegen ihr berechtigte Fragen zu Sicherheit, Verlässlichkeit, Datenschutz oder den Auswirkungen auf die eigene Arbeit zugrunde.

Eine verantwortungsvolle Einführung muss deshalb Raum für unterschiedliche Perspektiven schaffen.

Gerade Führungspersonen kommt dabei eine wichtige Aufgabe zu: Sie sollten nicht nur die Nutzung neuer Technologien ermöglichen, sondern gemeinsam mit ihren Teams herausfinden, wo diese tatsächlich einen Mehrwert schaffen.

Technologischer Fortschritt allein ist noch keine Organisationsentwicklung.

Verantwortungsvoll mit neuen Möglichkeiten umgehen

Mit den Möglichkeiten künstlicher Intelligenz wachsen auch unsere Verpflichtungen.

Besonders deutlich zeigt sich das beim Umgang mit Daten. Wer vertrauliche Informationen oder personenbezogene Angaben unbedacht in KI-Anwendungen eingibt, kann Risiken schaffen, die sich später nur schwer beheben lassen.

Das Bundesamt für Cybersicherheit hat im Oktober 2026 gemeinsam mit dem Eidgenössischen Datenschutz- und Öffentlichkeitsbeauftragten ausdrücklich auf diese Problematik aufmerksam gemacht.

Neben technischen Schutzmassnahmen braucht es deshalb klare Regeln und ein grundlegendes Verständnis dafür, welche Informationen für eine Anwendung geeignet sind und welche nicht.

Doch Verantwortung endet nicht beim Datenschutz.

Wir sollten auch hinterfragen, wie sich KI auf Arbeitsbelastung, Chancengleichheit und die Qualität menschlicher Beziehungen auswirkt.

Wenn wir Aufgaben schneller erledigen können, entsteht daraus nicht automatisch mehr Freiraum.

Es könnte ebenso geschehen, dass wir die gewonnene Zeit sofort mit zusätzlichen Anforderungen füllen.

Genau darin sehe ich eine Frage, die wir nicht allein technisch beantworten können.

Wollen wir mit künstlicher Intelligenz einfach immer mehr leisten? Oder möchten wir die neuen Möglichkeiten auch nutzen, um sinnvoller, bewusster und menschlicher zu arbeiten?

Die Zukunft bleibt eine menschliche Gestaltungsaufgabe

Ich bin überzeugt, dass künstliche Intelligenz unsere Arbeitswelt nachhaltig verändern wird.

Viele dieser Veränderungen eröffnen faszinierende Möglichkeiten. Wir können Wissen leichter zugänglich machen, Routinearbeiten reduzieren, Ideen schneller entwickeln und Menschen beim Lernen unterstützen.

Gleichzeitig werden wir Fehler machen, Erwartungen korrigieren und neue Antworten auf bisher unbekannte Fragen finden müssen.

Das gehört zu jeder tiefgreifenden Veränderung.

Entscheidend erscheint mir deshalb nicht, ob wir die technologische Entwicklung vollständig kontrollieren können. Das werden wir kaum.

Wichtiger ist, wie bewusst wir mit ihr umgehen.

Ob wir bereit sind, Neues zu lernen, ohne unkritisch jedem Trend zu folgen. Ob wir Technologien nutzen, ohne unsere Verantwortung abzugeben. Und ob wir bei allen Effizienzüberlegungen den Menschen weiterhin ernst nehmen.

Denn eine leistungsfähigere Technologie macht unsere Arbeitswelt nicht automatisch besser.

Dafür braucht es Menschen, die Verantwortung übernehmen, miteinander im Gespräch bleiben und bereit sind, die Zukunft gemeinsam zu gestalten.

Vielleicht liegt die grösste Chance künstlicher Intelligenz nicht darin, dass Maschinen immer mehr können. Sondern darin, dass wir dadurch neue Möglichkeiten erhalten, unsere eigenen Fähigkeiten bewusster einzusetzen.

Nicht die Technologie allein entscheidet, wie wir künftig arbeiten und zusammenleben.

Es sind auch unsere Entscheidungen darüber, wofür wir sie einsetzen – und was uns dabei wichtig bleibt.

Quellen und weiterführende Literatur

Petry, T., & Jäger, W. (Hrsg.). (2021). Digital HR: Smarte und agile Systeme, Prozesse und Strukturen im Personalmanagement. 2. Auflage. Haufe-Lexware.

Franken, S. (2022). Führen in der Arbeitswelt der Zukunft: Instrumente, Techniken und Best-Practice-Beispiele. 2. Auflage. Springer Gabler.

Geramanis, O., Hutmacher, S., & Walser, L. (Hrsg.). (2021). Kooperation in der digitalen Arbeitswelt: Verlässliche Führung in Zeiten virtueller Kommunikation. Springer Gabler.

Gmyrek, P., Berg, J., Kamiński, K., Konopczyński, F., Ładna, A., Nafradi, B., Rosłaniec, K., & Troszyński, M. (2025). Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. International Labour Organization.

OECD. (2026). Skills in the AI age. OECD Artificial Intelligence Papers, Nr. 60. OECD Publishing. Veröffentlicht am 8. Juli 2026.

European Training Foundation. (2026). Changing landscape of skills in the age of AI. Publications Office of the European Union. Gemeinschaftsbericht unter Beteiligung der ILO; bereitgestellt über die ILO. DOI: 10.2816/7083675.

Eidgenössischer Datenschutz- und Öffentlichkeitsbeauftragter & Bundesamt für Cybersicherheit. (2026, 16. Oktober). Cyber Security Month – Generative KI am Arbeitsplatz: Datenschutzherausforderungen. Gemeinsame Kampagne des EDÖB und des BACS.

Tabassi, E. (2023). Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). NIST AI 100-1. National Institute of Standards and Technology. DOI: 10.6028/NIST.AI.100-1.

Bild: Andrea Piacquadio / Pexels · Pexels-Lizenz.

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